IL FEW SHOT PROMPTING

 

IL FEW SHOT PROMPTING  è un modo di utilizzare un modello linguistico di grandi dimensioni in cui si include un piccolo numero (in genere 1–5) di esempi di input–output dell'attività nel prompt in modo che il modello deduca il modello e lo applichi a nuovi casi, invece di fare affidamento solo su un'istruzione astratta o una formazione separata.

Nella ricerca traslazionale (ad esempio, applicando la PNL/LLM a problemi biomedici o clinici), pochi suggerimenti significa incorporare una manciata di esempi specifici del dominio accuratamente scelti, come frammenti di note cliniche con le loro etichette, brevi vignette dei pazienti con riepiloghi gold-standard o coppie di frasi con traduzioni esperte, direttamente nel prompt in modo che il modello possa "imparare nel contesto" come eseguire quel compito specializzato su nuovi dati del mondo reale.

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