SIGNIFICADO DE FEW SHOT PROMPTING

 

El few-shot prompting es una forma de usar un modelo de lenguaje grande en el que se incluye un pequeño número (generalmente 1–5) de ejemplos de entrada-salida de la tarea en la indicación para que el modelo infiera el patrón y lo aplique a nuevos casos, en lugar de depender solo de una instrucción abstracta o capacitación separada.

En la investigación traslacional (por ejemplo, aplicar PNL/LLM a problemas biomédicos o clínicos), el few-shot prompting significa incorporar un puñado de ejemplos específicos de dominio cuidadosamente seleccionados, como fragmentos de notas clínicas con sus etiquetas, viñetas cortas de pacientes con resúmenes estándar de oro o pares de oraciones con traducciones expertas, directamente en la indicación para que el modelo pueda "aprender en contexto" cómo realizar esa tarea especializada en datos nuevos del mundo real.